11月30日，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心聯(lián)合中國科學(xué)院計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心、中國互聯(lián)網(wǎng)協(xié)會共同主辦的2024（第五屆）中國互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)資源大會在北京召開。會上，中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）發(fā)布《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）�！秷蟾妗凤@示，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%。我國初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
《報告》顯示，我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加，并逐漸融入人們的日常生活。
一是我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系更加全面。我國初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元人民幣，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
二是生成式人工智能產(chǎn)品在我國百花齊放。我國完成備案并上線、能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。
三是生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地。從智能語音助手到自動駕駛汽車，從機(jī)器翻譯到智能醫(yī)療診斷，從智能制造到智慧城市，各類人工智能產(chǎn)品正逐步走進(jìn)人們的生活，極大提高了用戶的生活質(zhì)量和工作效率。
生成式人工智能應(yīng)用日趨廣泛�！秷蟾妗凤@示，各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。各領(lǐng)域引入生成式人工智能實現(xiàn)降本增效。比如，海淀區(qū)政府利用政務(wù)大模型，將查找數(shù)據(jù)、指標(biāo)計算等場景所需的3天工作時長降低到1分鐘，把圖標(biāo)繪制、報告撰寫等場景所需的5天工作時長降低到30分鐘。多模態(tài)能力拓展了生成式人工智能的應(yīng)用邊界。自動駕駛作為多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場景，北京、上海、廣州、武漢等城市已廣泛開展自動駕駛出行服務(wù)應(yīng)用示范。智能體成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁。比如，在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，中衛(wèi)慧通利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問題，已覆蓋6000多個村莊，約3萬名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)超千萬居民，實現(xiàn)對居民需求的快速精準(zhǔn)反饋處理。
生成式人工智能區(qū)域特征鮮明�！秷蟾妗凤@示，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。北京、上海、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢，推動當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn)，截至2024年11月，北京、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%。
生成式人工智能與實體經(jīng)濟(jì)的深度融合，將打造“人工智能+千行百業(yè)”的產(chǎn)業(yè)新格局，形成現(xiàn)代化、智能化的產(chǎn)業(yè)體系，促使傳統(tǒng)生產(chǎn)力向新質(zhì)生產(chǎn)力轉(zhuǎn)型。《報告》認(rèn)為，一方面，隨著應(yīng)用場景的廣泛拓展，生成式人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，幫助傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)智能化升級，鼓勵通過公有云調(diào)用大模型，支持標(biāo)桿企業(yè)打造重點應(yīng)用場景，為推進(jìn)新型工業(yè)化提供新動力；另一方面，生成式人工智能催生了新型產(chǎn)品和服務(wù)，培育了一批新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè)，需要通過引領(lǐng)醫(yī)療教育、自動駕駛等領(lǐng)域的智能化變革，持續(xù)拓展規(guī)模化應(yīng)用場景，進(jìn)一步提升公共服務(wù)質(zhì)量。
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